精密コイルのAI外観検査システム（寸法・外観の一括判定）

複数のAIモデルと従来の画像処理アルゴリズムを組み合わせる事で、複雑な形状の精密機械コイルの外観検査を自動化します。
目視では見落としやすい微細なキズや寸法異常を自動検出します。

	AIモデル(欠陥分類・検出）	ルールベース(寸法・品種検査)
主な役割	表面・形状・異物の欠陥検出	部品位置・寸法・取付確認
検査内容	表面欠陥／キズ・ダコン／ 異物種混入	部品位置決め／寸法検査／ 取付部品の有無
特長	微細な欠陥や形状変化を柔軟に学習・検出できる	定量的な基準で高精度に寸法・位置を判定できる

特長
●高精度な検査：AIと従来型ルールベースの組み合わせで、見落としを最小化
●柔軟な対応力：AIモデルは新しい欠陥パターンへの学習・対応が可能
●定量的な品質管理：ルールベースにより寸法・位置の数値基準を厳格に管理
●検査の自動化・省人化：目視検査に比べ、スピードと安定性が大幅に向上
●トレーサビリティ：判定結果・画像データを記録し、品質履歴を管理可能

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